导语
Nemotron 3 Super现已作为全面托管且无服务器的模型在Amazon Bedrock上推出，与此前已在Amazon Bedrock环境中可用的Nemotron Nano模型系列一同，为用户提供服务。
借助Amazon Bedrock上的NVIDIA Nemotron开放模型，您无需管理复杂的基础设施，即可加速创新并实现切实的商业价值。通过Amazon Bedrock全面托管的推理能力及其丰富的功能和工具，您可以利用Nemotron为您的生成式AI应用程序赋能。
本文将深入探讨Nemotron 3 Super模型的技术特性，并讨论其潜在的应用场景。同时，它还将提供技术指导，帮助您在Amazon Bedrock环境中启动并使用该模型，以开发您的生成式AI应用程序。
核心信息
Nemotron 3 Super是一个混合专家混合（MoE）模型，它在多智能体应用和专业智能体AI系统中展现出卓越的计算效率和准确性。该模型以开放权重、数据集和配方的形式发布，开发者可以在自己的基础设施上对其进行定制、改进和部署，从而提升隐私和安全性。
Nemotron 3 Super采用了潜在专家混合（latent MoE）技术，其中专家在共享的潜在表示上进行操作，然后输出被投射回令牌空间。这种方法允许模型以相同的推理成本调用多达4倍的专家，从而在细微语义结构、领域抽象或多跳推理模式方面实现更好的专业化。
MTP技术使模型能够在单次前向传播中预测多个未来令牌，显著提高了长推理序列和结构化输出的吞吐量。在规划、轨迹生成、扩展的思维链或代码生成等任务中，MTP能够有效降低延迟并提升智能体响应速度。
更多细节
要详细了解Nemotron 3 Super的架构及其训练方式，请参阅《Introducing Nemotron 3 Super: an Open Hybrid Mamba Transformer MoE for Agentic Reasoning》一文。
Nemotron 3 Super助力赋能各行各业的多种应用场景。其中包括：
在Amazon Bedrock中开始使用NVIDIA Nemotron 3 Super。请完成以下步骤，以测试Amazon Bedrock中的NVIDIA Nemotron 3 Super：
影响与观察
完成上述步骤后，您可以立即测试该模型。为了真正展示Nemotron 3 Super的能力，我们将超越简单的语法，让它应对一个复杂的工程挑战。高推理模型擅长“系统级”思维，它们必须在架构权衡、并发性和分布式状态管理之间取得平衡。
