导语
隐私倡导者 Moxie Marlinspike 是安全通信应用 Signal 及其广泛使用的开源加密协议的创建者。他本周表示，其专注于隐私的 AI 平台 Confer 将开始把技术整合到 Meta 的 AI 系统中。
每天，通过 Signal、Meta 的 WhatsApp 和 Apple 的 Messages 发送的数十亿条聊天消息都受到端到端加密的保护。这项功能使得科技公司以及发件人和收件人以外的任何人都无法窥探您的消息，并且在过去十年中已成为主流。然而，随着生成式 AI 平台的爆炸式普及，人们现在每天也与 AI 聊天机器人交换数十亿条消息，而这些机器人不提供端到端加密的保护——这使得 AI 公司可以轻易访问您的对话内容。
这并非偶然，因为平台通常希望利用尽可能多的用户数据来训练其 AI 模型，并且用户很难选择退出将信息用作训练数据。但随着聊天机器人和 AI 代理变得越来越强大，一些技术专家和公司正在推动创建更受限制且更注重隐私的系统。
核心信息
Marlinspike 在周二发布的一篇关于他与 Meta 合作的简短博客文章中写道：“随着大型语言模型（LLM）的功能不断增强，我们预计会有更多数据流入其中。目前，这些数据都不是私密的。它们会被分享给 AI 公司、其员工、黑客、传票和政府。就像所有未加密的数据一样，它们最终将不可避免地落入不法分子之手。”
Marlinspike 写道，他将“努力整合 Confer 的隐私技术，使其成为 Meta AI 的基础。”他还强调，Confer 于今年年初首次亮相，将继续独立于 Meta 运营。Marlinspike 补充说，该项目旨在提供一种技术，使“每个人都能在享受 AI 全部力量的同时，获得加密对话的完整隐私。”
2016 年，Marlinspike 与 Meta 旗下的 WhatsApp 合作，同时为超过十亿个账户推出了端到端加密。过去一年里，WhatsApp 在其应用中引入了 Meta AI 聊天机器人，但该机器人并未像个人聊天那样受到公司的保护。
更多细节
WhatsApp 负责人 Will Cathcart 周三在社交媒体平台 X 上就与 Confer 的合作写道：“人们以高度个人化并需要访问机密信息的方式使用 AI。重要的是，我们以一种让人们能够私密地进行这些操作的方式来构建这项技术。”
加密 AI 的采用仍处于新兴阶段。用于传统数字通信的端到端加密方案，并不能轻易或直接地转化为生成式 AI 的数据保护措施。就 Confer 而言，它仍然是一个新项目，Marlinspike 的博客文章没有提供关于与 Meta 合作的具体细节，也没有说明整合的具体目标。
在发布前，Marlinspike 和 Meta 均未向 WIRED 提供额外评论。
影响与观察
纽约大学的密码学研究员 Mallory Knodel 表示，对于使用 Meta AI 聊天机器人的用户来说，“在交流中拥有机密性和隐私性将是非常棒的。”Knodel 强调，这意味着 Meta 将无法访问 AI 聊天数据进行训练。她与同事最近发表了一项关于端到端加密和 AI 的研究。“我真的希望更多的 AI 聊天机器人能采用这种方法。”
