导语
TechCrunch 报道称，NVIDIA 除了最受关注的 AI 芯片业务外，另一条增长极正在快速成形：面向数据中心互联的网络业务。文章回顾，黄仁勋早在 2010 年前后就押注 AI 专用芯片，而公司在 2020 年通过收购 Mellanox 加码网络方向，如今这一决定正在释放出巨大的商业价值。
根据 NVIDIA 最新财报，这块业务上个季度实现 110 亿美元营收，同比增长 267%；按全年口径计算，收入已超过 310 亿美元。对于一家以 GPU 著称的公司来说，这意味着网络业务已经不再是边缘配角，而是仅次于计算业务的第二大收入驱动。
报道指出，这一板块覆盖了 AI 数据中心建设所需的关键互联能力，包括 NVLink、InfiniBand 交换机、面向 AI 网络的以太网平台 Spectrum-X，以及共封装光学交换机等。这些产品共同支撑了 NVIDIA 所谓的“AI factory”，也就是专为训练 AI 模型而设计的数据中心。
核心信息
Zacks Investment Research 的高级股票策略师 Kevin Cook 认为，这个网络业务是 NVIDIA 近年来最令人印象深刻的新增长板块之一。他对 TechCrunch 表示，单季度 110 亿美元的数字，已经超过 Cisco 的网络业务规模，几乎接近后者全年预期。
不过，与芯片业务相比，这部分收入仍然很少成为外界讨论焦点。即使它的规模已经远超许多传统网络设备厂商，也不像 NVIDIA 的 GPU 产品那样频繁出现在市场叙事中心。报道认为，这种“低调”恰恰说明了该业务的增长更多来自基础设施需求，而不是消费级话题热度。
这块业务的起点来自 2020 年对以色列网络公司 Mellanox 的 70 亿美元收购。通过这笔交易，NVIDIA 不只是扩展了产品线，更把自己从芯片供应商进一步推进为 AI 数据中心整体基础设施的提供者。
更多细节
网络业务的重要性还在于，AI 训练不只是算力堆叠问题，高性能 GPU 之间如何高速协同、如何在机架和集群层面高效传输数据，同样决定模型训练效率和成本。换句话说，越是大规模的 AI 集群，越离不开高带宽、低延迟的网络能力。
从这个角度看，NVIDIA 正试图把“芯片 + 网络 + 系统”打包成一个更完整的 AI 基础设施方案。文章传递出的核心信号是：在 AI 热潮推动下，NVIDIA 不只是继续卖更贵的芯片，也在借助网络业务争夺数据中心更大的一块价值链。
