导语
NVIDIA 今日发布 Nemotron 3 Super。这是一款面向复杂 agentic AI 系统的开源模型，总参数规模为 1200 亿，其中推理时活跃参数为 120 亿。
NVIDIA 表示，该模型结合高级推理能力，可用于高精度完成自主代理任务。目前，Perplexity 已把它接入搜索和 Computer 中的 20 个编排模型之一，CodeRabbit、Factory、Greptile、Edison Scientific 与 Lila Sciences 等公司也在不同场景中接入该模型。
在企业软件领域，Amdocs、Palantir、Cadence、Dassault Systèmes 和 Siemens 正在部署并定制该模型，用于电信、网络安全、半导体设计和制造等工作流自动化。
核心信息
NVIDIA 认为，多代理应用面临两大约束：一是上下文膨胀，因完整历史、工具输出和中间推理会让 token 消耗最多增加到标准聊天的 15 倍；二是“思考税”，即复杂代理若每一步都调用大模型，会带来过高成本和较慢速度。
Nemotron 3 Super 提供 100 万 token 上下文窗口，NVIDIA 称这有助于让代理保留完整工作流状态、减少目标漂移。公司还表示，该模型在 Artificial Analysis 上拿到同体量模型中兼顾效率、开放性和准确率的领先位置，并推动 NVIDIA AI-Q 研究代理登上 DeepResearch Bench 与 DeepResearch Bench II 榜首。
在架构上，Nemotron 3 Super 采用混合 MoE 设计。NVIDIA 称，相较上一代 Nemotron Super，其可实现最高 5 倍吞吐和最高 2 倍准确率提升；在 NVIDIA Blackwell 平台上以 NVFP4 精度运行时，推理速度相较 NVIDIA Hopper 上的 FP8 最快可提升 4 倍且不损失准确率。
更多细节
NVIDIA 还以宽松许可开放了模型权重，并公开超过 10 万亿 token 的预训练和后训练数据集、15 个强化学习训练环境及评测配方。开发者可在工作站、数据中心或云端部署，也可通过 build.nvidia.com、Perplexity、OpenRouter、Hugging Face 以及多家云和推理服务伙伴获取。
