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报道称:Meta将通过追踪员工鼠标和键盘使用情况来训练AI代理

2026/04/22 Verified Content
报道称:Meta将通过追踪员工鼠标和键盘使用情况来训练AI代理

报道称:Meta将通过追踪员工鼠标和键盘使用情况来训练AI代理

这一举动凸显出,高质量交互式训练数据很难获得。

据路透社报道,Meta将开始追踪其美国员工的鼠标移动、点击和击键,以生成供未来AI代理使用的高质量训练数据。

路透社援引Meta Superintelligence Labs团队发布的内部备忘录,报道了这款名为Model Capability Initiative的新员工追踪软件。根据备忘录,这款软件将在特定工作相关应用和网站上运行,还会定期截图,为AI训练提供上下文。

据路透社报道,备忘录中部分内容写道:“Meta所有员工都可以仅通过完成日常工作,帮助我们的模型变得更好。”

Meta发言人Andy Stone告诉路透社,所收集的训练数据将帮助Meta的AI代理处理其有时仍不擅长的任务,包括“鼠标移动、点击按钮和浏览下拉菜单之类的事情”。

Stone表示:“如果我们正在构建帮助人们使用电脑完成日常任务的代理,我们的模型就需要我们实际如何使用电脑的真实示例。”他还补充说,这些收集到的数据不会用于评估员工。

新追踪软件将记录Meta美国员工的操作行为,但如果以类似方式监控Meta欧洲员工,则很可能会触犯多个国家对雇主追踪员工行为方式所设的法律限制。此前,Meta就曾因要求其社交媒体服务用户以“退出”而非明确“加入”的方式,决定是否允许其内容被用于AI训练,而在欧盟面临潜在法律问题。

驶入训练轨道

互联网包含海量文本、图像和视频,可用于训练生成式AI模型,当然这方面也存在一些重要且争议激烈的法律限制。但要获得针对现实物理动作或虚拟电脑交互的高质量训练数据,事实证明要困难得多。一些公司甚至诉诸复杂的物理模拟和精细的手部追踪假体,以创建AI机器人模型能够理解的人类交互数据。

Meta此举出现之际,包括OpenAI、Anthropic、Google和Perplexity在内的大型科技公司,近期都推出了新工具,让AI代理能够接管你的电脑或网页浏览器,完成某些任务。Ars此前对其中一些面向消费者产品的初步测试显示,它们在将许多自然语言指令转化为虚拟操作方面表现出令人意外的能力,但在长期自动化任务上仍存在明显限制,也较为脆弱。

另据报道,Meta也已开始为部分员工设定AI使用目标,其中包括程序员和工程师。另有报道称,该公司计划从5月开始裁减其全球员工总数中最多10%的人数。

25年多来,Ars Technica一直在努力从噪音中分辨出真正有价值的信号。凭借独特的技术理解力,以及对技术艺术与科学的广泛兴趣,Ars在信息海洋中成为值得信赖的信息来源。毕竟,你不需要知道一切,你只需要知道什么最重要。

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