The Decoder援引彭博商业周刊的报道指出，随着更强的AI模型和新一代智能体工具出现，印度规模约3150亿美元的IT服务业正在经历一次深刻震荡。报道形容，这波技术变化在今年春天引发了类似“Software-Mageddon”的市场反应，相关板块市值在一周内蒸发约8000亿美元。
对于Infosys、TCS和Wipro这类长期依赖低成本程序员与工时计费模式建立起来的企业而言，能够自主完成更多编程工作的AI，正在冲击其商业基础。报道援引麦肯锡估算称，到2030年，印度约30%的工作时长可能被自动化替代。
印度每年培养超过150万名计算机专业毕业生，但2025年Mercer-Mettl的一项研究显示，其中只有42.6%达到“可直接就业”水平。很多高校课程里，AI内容仍然不足。Infosys因此重做了新人培训体系，把培训周期拉长到19至23周，并覆盖45条技术栈，其中包括智能体AI。
在招聘端，企业开始更看重候选人在GitHub、Hugging Face等平台上的数字足迹，而不是学校名气。Infosys人力负责人甚至把这种变化称作“纯粹的达尔文主义”：真正能留下来的人，不一定是最强的，而是适应得最快的。
这篇报道反映的并不仅是印度就业市场的局部压力，更是全球软件产业正在同步面对的问题：当AI把编码、测试和流程化交付的一部分工作压缩之后，教育体系、培训机制和企业组织方式都必须更快调整，否则大量“会写代码”的劳动力也可能赶不上行业变化。
