把企业智能体放进更受控的环境
OpenAI 更新了自家的 Agents SDK，新增的重点能力之一是沙箱集成。公司希望企业在运行智能体时，可以把它们放进受控的计算环境里执行具体任务，而不是让模型在无人监管的情况下接触整个系统。
按照 TechCrunch 的说法，这种设计是为了降低智能体行为不可预测所带来的风险，让它们只在特定工作区里访问所需文件和代码，同时尽量保护整体系统完整性。
新 harness 瞄准更长时程的多步骤任务
这次更新还加入了面向前沿模型的 in-distribution harness。OpenAI 的产品团队成员 Karan Sharma 表示，这项能力配合沙箱后，希望让用户能基于现有基础设施去构建“long-horizon agents”，也就是能处理更复杂、多步骤任务的智能体。
报道解释说，harness 指的是模型之外、支撑智能体运行的其他组件。对企业来说，这意味着不仅是接入模型本身，还包括部署、测试以及在受限工作区里调用核准工具的整套运行框架。
先支持 Python，定价沿用 API 标准
OpenAI 表示，新版 Agents SDK 的 harness 和沙箱能力首先会在 Python 中上线，TypeScript 支持会在后续版本提供。公司还在推进把 code mode、subagents 等更多智能体能力同时带到 Python 和 TypeScript。
这些新能力将通过 API 面向所有客户提供，计费仍采用标准 API 定价。
