OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 的一份内部备忘录概述了公司第二季度的战略方向。文件涵盖了企业业务的五项核心优先事项，并以不同寻常的尖锐态度直指 Anthropic。
Dresser 在一份被 The Verge 泄露的备忘录中写道，企业 AI 正进入一个“更成熟的阶段”。单纯的模型性能已不再足够：客户想知道 AI 能否真正融入他们的工作流、控制系统和日常运营。Dresser 表示，OpenAI 认为最大的瓶颈是算力容量，而不是需求，金额达到九位数的多年期合同正在增加。
“Spud”为 OpenAI 的“超级应用”雄心奠定基础
备忘录提到了一款代号为“Spud”的新模型。Dresser 称其是“下一代工作智能基础中的重要一步”。她写道，早期客户反馈显示，这一模型具备更强的推理能力、更好的意图与依赖关系理解能力，以及更可靠的生产结果。
Dresser 声称，作为迭代式部署策略的一部分，“Spud”将让 OpenAI 的所有核心产品都“显著提升”：不断突破边界、推出真实产品、从真实世界的使用中学习，并将这些洞察反馈到更好的系统中，朝着“超级应用”迈进。备忘录称，OpenAI 的算力优势已经通过更高的 token 上限、更低的延迟，以及对复杂工作流更可靠的执行体现给客户。
“Frontier”标志着 OpenAI 从产品走向平台
Dresser 表示，市场已经从提示词转向代理。客户希望系统能够自主使用工具、跨工作流运行，并在真实商业环境中可靠运作，而这需要编排、控制、安全和治理能力。
为应对这一需求，OpenAI 正在构建一个名为“Frontier”的代理平台。备忘录将其定位为“企业代理的默认平台”。Dresser 认为，更好的模型会让平台更有价值，更深的集成会提高切换成本，而每一个通过该系统运行的工作流，都会让 OpenAI 更难被替换掉。她写道：“这就是我们如何从产品供应商走向运营基础设施。”
与亚马逊的合作让 OpenAI 的覆盖范围超出微软
Dresser 写道，与微软的合作一直是“我们成功的基础”，但这也限制了 OpenAI 在企业实际工作场景中与客户对接的能力。对许多公司而言，这意味着亚马逊的 Bedrock 平台。
备忘录称，自 2 月下旬宣布合作以来，需求“坦率地说高得惊人”。Dresser 介绍了一种所谓的“Amazon Stateful Runtime Environment”，它不只是提供简单的模型访问，还能在交互之间实现记忆、上下文和连续性，使系统能够在复杂业务流程中随着时间推移更可靠地运行。
她列出了三项优势：降低 AWS 原生客户的采用门槛、在受监管行业获得更强立足点，以及为多层级代理深入集成到生产运行时。
OpenAI 希望掌控包括部署在内的整个技术栈
备忘录将 OpenAI 描述为一个拥有多个入口的平台：面向知识工作的 ChatGPT for Work、面向软件开发的 Codex、用于嵌入式智能的 API、作为代理平台的 Frontier，以及用于生产级执行的 Amazon 运行时。
