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Google 推出 Gemini API 新 Agent Skill,弥补 AI 模型对自身 SDK 的知识缺口

Google 为 Gemini API 推出 Agent Skill,向编码代理提供最新模型、SDK 和示例代码,以缓解模型训练后不了解自身更新和当前最佳实践的问题。117 项任务测试中,Gemini 3.1 Pro Preview 成功率从 28.2% 升至 96.6%。

功思 AI 编辑部

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Google 推出 Gemini API 新 Agent Skill,弥补 AI 模型对自身 SDK 的知识缺口

Google 为 Gemini API 构建了一项“Agent Skill”,用来解决 AI 编码助手的一个根本性问题:语言模型一旦完成训练,就不了解它们自身的更新,也不了解当前的最佳实践。这项新 skill 会向编码代理提供关于当前模型、SDK 和示例代码的最新信息。在覆盖 117 项任务的测试中,表现最好的模型 Gemini 3.1 Pro Preview 的成功率从 28.2% 提升到 96.6%。Skills 最早由 Anthropic 在去年年底推出,随后很快被其他 AI 公司采用。

较旧的 2.5 模型提升幅度要小得多,Google 表示,这归因于其推理能力较弱。有意思的是,Vercel 的一项研究表明,通过 AGENTS.md 文件直接向模型提供指令,效果可能更好。Google 也在探索其他方法,包括 MCP 服务。该 Agent Skill 已在 GitHub 上提供。

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