加拿大 AI 公司 Cohere 发布了新的开源自动语音识别模型“Transcribe”。该公司表示，它以仅 5.42% 的平均词错误率登上 Hugging Face Open ASR Leaderboard 榜首，超过了 OpenAI 的 Whisper Large v3、ElevenLabs Scribe v2 和 Qwen3-ASR-1.7B 等竞争对手。Cohere 还称，Transcribe 在同等规模模型中也具备最佳吞吐量。
Cohere 将 Transcribe 与另外七款语音识别模型进行了比较。越接近左上角的模型表现越好，这意味着吞吐量更快、词错误率更低。| 图片：Cohere 这款拥有 20 亿参数的模型支持 14 种语言，包括英语、德语、法语和日语。它可在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证下载，也可通过 Cohere 的 API 和 Model Vault 平台访问。Cohere 计划未来将 Transcribe 集成到其 AI 代理平台 North 中。
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