看见声音

作为 MIT 新设 Music Technology and Computation Graduate Program 最早一批学生之一，Mariano Salcedo ’25 正在研究人工智能与音乐视觉的交叉领域。

具体来说，他的研究生课题聚焦于神经细胞自动机（neural cellular automata，NCA）。这一方法将经典细胞自动机与机器学习技术结合起来，让图像得以“生长”，并具备自我再生能力。

当与音乐这样的刺激相结合时，这些图像就能把声音“展示”出来。

Salcedo 说：“这种方法让任何人都能创作由音乐驱动的视觉效果，同时利用自组织系统富有表现力、且有时难以预测的动态特性。”通过他设计的网页界面，用户可以调整音乐能量与 NCA 系统之间的关系，利用任何音乐音频流创造独特的视觉表演。

他说：“我希望这些视觉效果能够补充并提升聆听体验。”

去年，Salcedo 作为 Alex Rigopulos (1992) Fellow in Music Technology and Computation，从 MIT 获得了人工智能与决策专业的理学学士学位。在校期间，他研究了机器学习中的信号处理，以及对信号的经典理解如何为我们理解 AI 提供参考。如今，他是 Music Technology and Computation Graduate Program 首届 5 名硕士生之一。

该项目由音乐技术实践教授 Eran Egozy ’93, MNG ’95 负责，是 MIT 人文、艺术与社会科学学院下属 Music and Theater Arts 与工程学院合作开展的项目。它邀请从业者研究、发现并开发音乐领域新的计算方法。项目还设有演讲系列，让学生和更广泛的 MIT 社区接触音乐行业专业人士、艺术家、技术专家以及其他研究人员。

Rigopulos ’92, SM ’94 是一名视频游戏设计师、音乐人，也是 Harmonix Music Systems 的前 CEO；他于 1995 年与 Egozy 共同创立了这家公司。如今，Harmonix 已成为 Epic Games 的一部分，Rigopulos 则在那里担任负责音乐方向游戏开发的总监。

Rigopulos 说：“MIT 是我几十年前第一次能够追求自己对音乐技术热情的地方，而那段经历也成为我漫长而充实职业生涯的起点。所以，当 MIT 推出音乐技术高级学位项目时，我很高兴能够资助一项 fellowship，帮助推动这个令人兴奋的新项目。”

Egozy 对 Salcedo 的工作以及他继续探索其可能性的投入感到十分振奋。他说：“他是多学科研究者的一个很好的例子，会深入思考如何最好地利用技术来增强并拓展人类创造力。”