对于这一批参加 YC Demo Day 的公司来说，AI 再次成为最热的关键词。近 190 家公司参加了 Y Combinator 的 2026 年冬季批，并在周二的 Demo Day 上展示了各自的初创项目。
这些公司开发的产品覆盖法律、交通和医疗保健等多个行业。
坦率地说，考虑到这一届规模庞大，以及今年面向媒体的 Demo Day 形式，我并没有听完每一场产品路演。YC 采用的是在创始人展示后约 20 分钟逐条发布路演视频的方式，而不是直播或邀请媒体线下参加。
相反，我阅读了全部 190 家参展初创公司的介绍，并花了一整天观看那些我觉得有意思的路演，最终从这个数量庞大的 YC 班底中筛出 16 家最值得关注的公司。
ARC Prize Foundation 的业务是创建基准，以帮助衡量通向 AGI 的进展。
它之所以值得关注，是因为 YC 里居然出现了一家非营利机构。不过，考虑到 OpenAI、Anthropic 和 Google 都已经在以某种形式使用该组织的基准，它出现在这里也就说得通了。该基金会希望通过举办竞赛和提供研究资助，激励更多开源 AGI 研究。推动这场 AI 革命的一个原因，是实现 AGI，而 Nvidia CEO Jensen Huang 表示 AGI 已经到来；围绕这一目标的进展，也会成为衡量我们距离具备通用智能的 AI 机器还有多近的历史记录。
Asimov 的业务是采集人体动作数据，用于训练人形机器人。
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它之所以值得关注，是因为世界各地的人都会向这家公司提交自己完成动作和任务的视频，该公司再把这些内容转化为可用于训练机器人的数据集。它属于推动人形机器人成为现实的一股力量，试图为这类机器找到供应链和娱乐之外的用途。我看好人形机器人技术，尽管我们距离“Rosey the Robot”时代或许仍然非常遥远。用数据去教授人形机器人人类动作的流畅性，甚至可以说是优雅感，或许能让它们在执行任务时不那么机械。
Avoice 的业务是帮助建筑事务所自动化那些繁琐的非设计类工作。
它之所以值得关注，是因为并不是每天都能听到有新技术专门面向建筑行业。创始人自己也提到，这个市场长期服务不足，但潜力很大。这款工具利用 AI，帮助自动化建筑师等创意从业者可能觉得繁琐的工作，例如审阅规范、图纸、合同和提案。
