中国金融机构对人工智能的实际应用已进入加速落地阶段。在日前举办的“迈向‘十五五’建设金融强国”主题论坛中，广发证券副总经理兼 CIO 辛治运分享了金融行业 AI 转型的最新思路与实践。
AI 在金融场景中的四大应用方向
根据论坛发言，金融行业 AI 转型应重点关注以下关键领域：
投研智能化
AI 系统可辅助投资研究人员从海量数据中进行洞见提取、风险预测与趋势分析，提升投资决策效率与准确性。
AI 辅助编程
自动代码生成与智能审查工具可以加速金融系统开发周期，同时降低人为错误风险。
数据中台建设
智能化数据中台将成为金融机构贯通业务线、实现高质量数据治理的核心基础设施。
行业智能计算基础设施
辛治运提出构建行业级公共智能计算平台的必要性，这将帮助中小型金融机构共享算力资源，从而推动全行业创新与协同。
风险与合规挑战
金融行业的 AI 应用面临独特风险，如模型偏见、合规性审查与数据隐私保护要求。论坛上强调，建立全面的 AI 风险管理体系与透明审计机制至关重要。
实践案例和前景
广发证券正在围绕财经数据分析、智能投顾系统与 AI 驱动的编程辅助工具展开实践，初步取得阶段性成果。未来，结合国内大模型与行业数据实力，AI 有望真正改变传统金融业务模式。
