LangGraph

LangGraph 的核心价值是把“代理流程”从线性的链条升级为真正可控的状态图。它允许你定义节点、边、条件分支、循环、检查点和恢复点，从而构建长时间运行、需要记忆、需要中断后继续执行的智能体系统。和只适合短链路调用的框架不同，LangGraph 很强调状态管理、持久化和可观测性，因此在多轮任务、复杂审批、人工介入、工具失败重试、并行分支合并等场景里表现更强。它适合做 supervisor 模式、multi-agent 协作、计划-执行-校验循环以及需要显式控制流的应用。LangGraph 的门槛比高层封装更高，但换来的是更强的可控性和调试能力；当你的智能体从“能答题”走向“能完成任务”，这种底层编排能力就很重要。对于需要稳定运行、可回放、可恢复、可审计的 agent 项目，LangGraph 是非常典型的工程化选择。

补充说明：当你的 agent 不再是“问一句答一句”，而是要经历计划、执行、校验、回滚和人工介入时，LangGraph 的图式编排就非常有价值。它是那种越复杂越能体现优势的框架。