Agentforce

概述

Agentforce 是 Salesforce 推出的企业级 AI 智能体平台，2024 年 9 月在 Dreamforce 大会上首次发布，此后持续迭代升级，覆盖对话式构建、语音、多智能体协作等能力，是 Salesforce 面向企业客户的旗舰 AI 产品线。

Agentforce 基于 Salesforce 客户关系管理（CRM）数据构建，深度整合 Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud 等产品线上积累的客户数据，帮助企业在客户服务、联络中心、现场服务、员工服务、销售、IT 服务等场景中部署自主执行任务的智能体，目标是让智能体在既有业务流程和数据基础上完成工作，而不只是进行问答式对话。Salesforce 还围绕 Agentforce 建立了 AgentExchange 合作伙伴生态，为智能体接入经过验证的第三方工具和 MCP 服务器提供支持。

核心功能

• 长周期运行时（Long-Horizon Runtime）：让智能体在数天甚至数周的时间跨度内持续推进目标，保留上下文并根据情况调整计划，在人工监督下完成多触点的工作流程。
• 多智能体编排（Multi-Agent Orchestration）：为复杂的客户和运营流程分配工作、共享上下文，并协调多个专项智能体分工协作，组成智能体团队。
• 智能体构建工作室（Agent Builder）：几步点击即可配置智能体本身、子智能体（subagent）、可执行的动作和行为指令，覆盖不同角色的搭建需求。
• Agent Script：面向智能体的专用脚本语言，让构建者能够精确控制智能体行为，交付更可靠、更符合业务要求的结果。
• Agentforce Voice：将 AI 语音能力接入各类渠道，让语音场景也能由智能体承担。
• 可观测性与优化：通过 Agentforce Observability 近实时监控、分析并优化智能体的运行表现，配合内置的 Agent Optimizer 调优助手发现瓶颈并给出可执行的改进建议。
• MCP 支持（Agentforce MCP Support）：通过来自 AgentExchange 合作伙伴、经过验证的 MCP 服务器，以安全、开放的方式将智能体接入新的工具和资源。

适用场景

• 客户服务：自动分类和回复常见咨询，处理退换货、账单查询等标准化工单，复杂问题再转接人工客服。
• 销售支持：自动跟进销售线索、生成客户拜访摘要，协助制作报价和提案。
• 营销运营：基于客户数据自动生成个性化营销内容，执行营销活动中的部分环节。
• 已使用 Salesforce CRM 的企业：可以直接基于现有客户数据和业务流程部署智能体，不需要另外搭建数据管道。
• 呼叫中心和客服热线：借助 Agentforce Voice 与企业电话系统对接，承接语音咨询。

如何开始使用

1. 在现有 Salesforce 组织中开通 Agentforce，或联系 Salesforce 销售团队申请试用。
2. 使用 Agentforce Builder，用自然语言描述智能体的角色和任务，或从官方模板开始搭建。
3. 配置智能体可调用的动作和可访问的数据范围，将其与 CRM 中的客户数据、知识库关联起来。
4. 在测试环境中模拟真实对话和任务场景，检查智能体的回答准确性和动作执行是否符合预期。
5. 正式发布智能体并启用健康监测，持续跟踪错误率、响应延迟等指标，按需调整配置。

价格与版本

Agentforce 目前提供多种计费方式，企业可按业务场景选择；官方还提供 Flex Credit 价格计算器和 Digital Wallet 用量监控工具，帮助企业估算和跟踪实际花费。以下金额均为美元报价。

版本	价格	主要内容
免费额度	每个组织 250 个 Flex Credit	供小规模试用体验，正式生产使用通常很快会超出该额度
Flex Credits 按量付费	约 500 美元 / 10 万个 credit	智能体每执行一次标准动作约消耗 20 个 credit，语音动作约消耗 30 个 credit
按会话计费	约 2 美元 / 次对话	按每次对话收费的可选方案，适合对话量相对可预测的场景
按用户订阅	约 125 美元 / 用户 / 月起	定额“数字劳动力”订阅模式，适合希望费用可预测、不随用量波动的企业

以上价格信息截至 2026 年 9 月，以官方网站公布为准。

优势与局限

优势

• 直接基于 Salesforce CRM 中积累的客户数据构建，智能体上手即可获得较完整的客户画像和历史记录，减少数据接入的额外工作。
• 提供对话式构建工作室和 Agent Script 两种搭建方式，业务人员可以用自然语言快速搭建，开发者也能精细控制智能体行为。
• 语音、健康监测、混合推理等能力持续更新，覆盖客服、销售、营销等多个业务环节。
• 与 Google Gemini 模型的合作让企业在 Salesforce 生态内也能使用第三方大模型的推理能力。

局限

• 计费方式较为复杂，Flex Credit、按会话、按用户订阅等模式并存，企业需要仔细核算不同场景下的实际成本。
• 深度依赖 Salesforce 平台和数据模型，非 Salesforce 客户很难单独使用，迁移成本主要体现在对 CRM 生态的绑定上。
• 部分新功能，例如与 Gemini 的混合推理、Agent Script 等刚进入正式版或仍在扩展中，最佳实践和第三方生态还在完善。

与同类工具对比

工具	定位	与本工具的主要区别
Microsoft Copilot Studio	微软的企业智能体构建平台	Copilot Studio 偏向通用型智能体搭建，深度绑定 Microsoft 365 办公场景，Agentforce 深度绑定 Salesforce CRM 数据和销售、客服流程
ServiceNow AI Agents	ServiceNow 平台上的企业智能体	ServiceNow AI Agents 主要处理 IT、HR 等内部服务流程和工单，Agentforce 更聚焦客户对外的销售、服务和营销场景
Glean	连接企业内部多种应用数据的搜索与工作智能体平台	Glean 以企业内部知识搜索和跨应用工作流为核心，Agentforce 以 CRM 客户数据和业务动作为核心

使用建议与注意事项

• 上线前先用免费额度或小规模试点估算实际用量，再根据业务场景选择 Flex Credit、按会话或按用户订阅中最合适的计费方式。
• 智能体能访问的客户数据范围应按最小必要原则配置权限，避免读取超出其工作范围的敏感客户信息。
• 涉及自动回复客户或执行退款、订单变更等操作的智能体，建议设置人工复核或转人工机制，降低出错带来的业务风险。
• 持续关注 Agent 健康监测中的错误率和升级比例，及时发现智能体在实际运行中出现的偏差。
• 不同国家和地区对客户数据处理、AI 自动决策有不同合规要求，跨境部署前应确认数据存储位置和适用法规；引入 AgentExchange 市场中第三方提供的智能体模板或技能前，也建议先核查其权限范围和数据访问方式。

常见问题

Agentforce 和早期的 Salesforce Einstein AI 功能有什么区别？

Einstein 更早期的功能以预测、推荐等嵌入式 AI 能力为主，Agentforce 则是可以自主规划步骤、调用动作、完成多步骤任务的智能体平台，两者定位不同，目前 Agentforce 是 Salesforce AI 产品线的主推方向。

不使用 Salesforce CRM 能单独使用 Agentforce 吗？

Agentforce 在设计上与 Salesforce 平台和数据模型深度绑定，通常需要在 Salesforce 组织内开通使用，非 Salesforce 客户单独使用的空间有限。

Agentforce 的费用大概怎么计算？

官方目前同时提供按 Flex Credit 用量付费、按会话计费和按用户订阅等多种方式，具体选择取决于智能体的调用频率和企业对成本可预测性的要求，建议先用免费额度试用后再评估。

Agentforce 能否使用非 Salesforce 自研的大模型？

可以。Salesforce 已经与 Google 扩展合作，将 Gemini 模型引入 Agentforce 平台，与其自研的 Atlas Reasoning Engine 共同提供混合推理能力。

官方资源

• Agentforce 官网
• Salesforce 定价页面

本文信息整理于 2026 年 9 月，价格、功能和可用地区以官方最新公布为准。